Künstliche Intelligenz

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Ob Holz behandelt wurde oder nicht, kann im Sortierprozess mit herkömmlicher Sortiertechnik nicht erkannt werden. Mithilfe der Deep-Learning-Technologie lässt sich das ändern, meint der Anlagenbauer Tomra. Damit könne unverarbeitetes von verarbeitetem Holz unterschieden werden.

Altholzsortierung mithilfe von Deep Learning

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Beim Deep Learning sammelt eine Künstliche Intelligenz tausende von Bildern und speichert die Informationen in einem Netzwerk ab. Anhand dieser Informationen erkennt das Netzwerk unterschiedliche Objekte – etwa anhand von Mustern oder Eigenschaften. Der Anlagenhersteller Tomra macht sich diese Technologie zunutze und bringt ein System auf den Markt, das bei der Sortierung von Altholz zwischen nicht verarbeitetem Holz und verarbeitetem Holz unterscheiden kann.

Herkömmliche

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